1、课程简介中针对开课前调查问卷结果，为学生介绍不同层次的学习要求，同时注重结合中学教学“三新改革”需求，将高中数学教材中概率统计内容的变化及对学生能力的培养要求进行介绍，使师范生能及时掌握中学教学发展及改革动向，并了解概率统计知识在高中教学中的重要地位。
2、针对师范生的学习需求，根据教材理论多、实例少的情况，课堂教学中适当补充了应用性实例，在知识传授过程中注重能力的培养，提升学生学以致用的能力。
3、对于普通的信贷产品，一般情况下这个转折点还是很好观察到的。但看到这里你也许想问，如果没有明显的转折点(elbow)，该怎么抉择呢？这就复杂了。但如果你的信贷产品真的找不到一个明显的elbowpoint，你画出来的曲线比上面的曲线平滑得多，怎么办呢？
4、除了在课堂上教书育人外，范志红在社会中做起了食品安全科普的工作。因为她发现，尽管食品领域中的很多研究已经达到了分子水平，但是对广大公众而言，他们还是不知道如何科学饮食。所以范志红扭转自己的工作方向，立志在食品科学和社会公众之间架起一座桥梁，通过自己的努力让越来越多的人能够树立科学健康饮食的理念。
5、包括我自己，也运用了这个套路，本来今天的推文标题，我想用“一篇文章读完《让创意更有黏性》”，但考虑到可能很多人不知道这本书，或对这本书不感兴趣，所以我换成了——
6、祝洁在中美两国广告媒介代理公司工作多年，目前在纽约竞立媒体担任广告运营资深分析职位，曾经服务过的客户包括英特尔，微软，戴尔，玛氏，拜耳等知名世界五百强公司。
7、因此，上过范志红课的学生通常都学会以一个准专业人士的眼光来看食品问题，甚至回家还会和家长们讲解、纠误。
8、在范志红看来，教师高高在上的时代已经过去了，而她的教学特点正是与学生沟通交流顺畅。“网络时代查询信息极为容易，科学文献内容包罗万象。与其传授一些细节性的知识，不如着重培养专业兴趣，让学生在课外自觉学习一些扩展性的内容，其实学生所缺的就是把所学所想综合思考、实际应用的能力。”范志红告诉记者。
9、数学定义：设从均值为μ、方差为σ^2(有限)的任意一个总体中抽取样本量为n的样本，当n充分大时，样本均值的抽样分布近似服从均值为μ、方差为(σ^2)/n 的正态分布。
10、在自然界与生产中，一些现象受到许多相互独立的随机因素的影响，如果每个因素所产生的影响都很微小时，总的影响可以看作是服从正态分布的。中心极限定理就是从数学上证明了这一现象 。
11、直到10年之后，学生们再次遇到这位历史老师，依然会提到那堂课。(谚语中的概率论)。
12、然后大家跟着电影中的班宁，一步一步揭开谜底，并最终成功复仇……
13、在产品运行过程中，如果看到模型的AUC下降了，但你又发现PSI上升了，说明你需要用新的数据集来训练新的模型了。
14、人类的大脑，虽然进化出了理解抽象概念的能力，但“理解”过程本身，就是一种信息的加工处理过程，难免会出现信息的损耗和丢失(俗称“会错意”)。
15、从让顾客满意的角度，当然应该。但公司的战略是“做最便宜的航空公司”，所以为了拉低成本，就不该额外供应这份餐。
16、由于银行监管要求，风控模型需要满足解释性要求才能批准上线使用(不知道互联网金融公司有没这个要求)，所以模型不是能预测就行的，我们需要对两个方面进行解释：
17、“要说青教赛给我们带来的最大收获是什么？我认为，青教赛是促进首都高校青年教师队伍建设，提升青年教师课堂教学能力的一次盛会。青教赛与教师职业发展是锅与饭碗的关系，锅是比赛，我们要做的是找米下锅，比赛赛的是能力，这就是米。有了米、有了锅，就不愁端不稳‘饭碗’了。”刘玉村说，青教赛比的不仅仅是教学技能，而是如何做人，更是对人生的感悟。
18、用户知道“小米模式”是怎样的商业模式，就基本知道我们的装修服务是如何运作的了。
19、 “能够采取意图数据和实时数据监测到消费者在哪，这对于跨屏时代是至关重要的因为当今只看一个数据是不够的，”Smith说。“两种数据结合起来，他们正在解决您如何投放广告的问题，也能解答移动设备投放是对销量或者决策有什么影响。
20、由于树的split是基于阈值的，使用基于树的好处就是相当于模型给你自动分了箱。对于决策树，数据的准备往往是简单的甚至是不必要的。数的另一个好处是对波动不敏感。数据分布发生微小偏移时，仍能表现稳定。
21、在北京高校第八届青年教师教学基本功大赛中，中国人民大学青年教师陶涛作为最年轻的参赛选手，获得文史类一等奖第一名。然而当记者提及她在青教赛中获得的荣誉时，陶涛却风趣坦言，自己最开始只是抱着“打酱油”的心态参加的。“当时也就是想去见识见识、学习学习。学习借鉴其他教师的教学风格，包括如何引入话题、怎样讲授一些比较吸引人的案例……其实每个人都有很多值得学习的地方，尤其是不同的学科。学科特点虽然不同，但实际上也有融汇贯通之处。”陶涛说。
22、像之前提到的那个赛百味大胖子减肥的故事，就是赛百味的一家加盟店老板发现的真实案例。
23、由于数学课程的特殊性，抽象度强，定理、公式、例题、案例中的推导占比极高，以前的课件无法实现现实课堂中的板书推演过程，故此，录制视频前需要首先将教学PPT重新整理。考虑到开学后学生有可能是长时间面临线上学习，可能每天都需要长时间盯着电子屏幕，注意力和专注度都不能长时间保持，因此需要在教学视频中适度浓缩在线授课时间，控制线上教学课程进度，加强师生课堂互动、做到讲练结合，保证教学质量不打折扣，为此我按照慕课教学的要求，将以前的教学课件按照知识点重新进行解构，定理、公式、例题和案例的分析推导过程也尽量拆解的更加精细，使得播放演示过程更加接近于真实的板书演绎过程。同时精心选编典型的例题和案例，通过分析解题思路、多角度分析等途径帮助学生理解和掌握概率统计的方法。
24、 关于幸存者偏差有一个较知名的“飞机防护”案例。
25、条件概率Pr：表示Y取y时，X取x时的概率(X和Y是定义在有限集合A和B上的随机变量)
26、西柚是一种小型的柚子，形似柚子，但皮薄且软。
27、杨志明----基于数学文化背景下的解析几何高考题(6)---椭圆的基圆
28、时间的掌控让杨渝平在工作中得以运用自如。现在，他还兼任北医三院的人事处副处长。“因为医院的节奏快，会要短，还要传达到位。这就需要主持人具备掌控节奏的能力。”杨渝平说。
29、“好的教材，一定要不断对其中的知识进行修正、扩充，在这个过程中，知识实现了持续的更新和传承，我会把流行音乐、民间音乐、世界音乐、古典音乐容纳到一起，写一部更加完整的《20世纪西方音乐》。”毕明辉激动地对记者说。
30、例如，掷一硬币，可能出现正面或反面。随机现象的实现和对它的观察称为随机试验。随机试验的每一可能结果称为一个基本事件，一个或一组基本事件统称随机事件，或简称事件。典型的随机试验有掷骰子、扔硬币、抽扑克牌以及轮盘游戏等。
31、比如为了提倡大家戒烟，拍摄一个纪录片，详细地记录一个吸烟成瘾的人最后身患癌症、垂死挣扎的过程，最后吸烟者不得不在30 出头的年纪就走向死亡，留下几个年幼的儿女。
32、《是绿叶菜有利扩张血管，无关剩菜》《打败糖尿病：控制餐后血糖的五大秘诀》《吃得太素，也许更容易患上“三高”》……不断更新的博客，内容丰富多彩，也让她的“学生”范围不再局限于教室，而是走向了大众。很多常年阅读范志红博客文章的公共营养师，都把她的博客称作“博客大学”来学习。
33、这一章作为全书的开篇，阐述的“简单”原则，也是其他5大原则的先决条件。
34、比如，如何让选民相信，里根总统在任期间，并没有很好地提升经济？
35、从“指挥官意图”的例子，我们可以得出一个观点：
36、其中我们只关注黑色框框的部分，也就是彩色的部分。为什么呢？很简单，那些已经好转了的账户我们不管了，因为不是我们的催收对象，我们需要看的是逾期情况没有好转甚至恶化的客户。一个时间窗口内你的逾期情况最多往前一格(遇到天数为31天的有可能小概率逾期两格，但较少发生，统计时可忽略)。用直白的语言说，就是你现在逾期10天，给你一个月，你怎么也不可能逾期超过60天吧？
37、 “幸存者偏差”往往会让人们做出错误的判断。那么，在日常生活中，如何才能避免陷入“幸福者偏差”呢？这里向大家提出以下几点建议：
38、就这样，杨渝平慢慢掌握了将学术性的知识转变为科普知识的能力。他在讲课时，学生听懂了；他在治疗时，患者明白了；他在比赛时，评委理解了。
39、日常生活中,常听到一些谚语、俗语,比如“三个臭皮匠,顶个诸葛亮”,这句话有没有道理呢?我们假设三个臭皮匠中的老大、老老三能独立解出同一道问题的概率依次是0.6,0.5,0.4,而诸葛亮能独立解出同一道问题的概率是0.9,则三个臭皮匠与诸葛亮解出同一道问题的概率较大的是( )
40、李娜第九届北京高校青教赛理工A组一等奖北京科技大学数理学院教师
41、《北极原本有企鹅，而人类用350年把它吃到灭绝》
42、这个故事如此深入人心，赛百味的销售额因此上涨了18%……
43、(1)逐渐熟悉了不同的学习平台和软件的使用方法，积累了一些经验和教学资源，从而为后期传统课堂的升级改造与开展线上或混合式教学提供了支撑与保障；
44、关于正态分布的核心结论是：μ、σ为均值和标准差，那么μ±1σ、μ±2σ、μ±3σ的命中概率分别是3%、5%、73%！
45、把上表plot出来，得到下面一个图，其中转折点(或者说‘手肘)用红圈划出来了：
46、知识类大号“果壳”，可以说是专业制造知识缺口的大户了：
47、在战场上，形势瞬间万变，作为一个指挥官，要求士兵完全按照指令行事是做不到的，可能这个指令刚下达，敌人的策略就变了，过时的指令反而会害了大家。
48、不难理解上面三种情况都和客户风险有直接关系吧？而V代表Velocity，既速度。例如我过去1个月刷卡次数为10次，而过去六个月平均每个月刷卡次数5次，那么这个Velocity=10/5=当速度大于1时，表示某个特征的值在加速增加，小于1时，表示速度在减少。
49、如果你不熟悉风控，你也许不会想到，虽然目标变量只有good和bad两种，但定义目标变量的过程竟然如此复杂，以至于这个问题我需要花一两千字来讲解。
50、(鹦鹉还会概率？我都不会……我得点开看看……)
51、(1)讲解古典概型时，以“美国44任总统中同生日的概率有多大”为例，激发学生好奇心，调动学生学习兴趣及积极性。通过学习，学生认识到同生日发生的概率并不像我们通常所认为的那么小，正如爱因斯坦所言“最偶然的意外，似乎也有必然性”。
52、写过文案的人应该都知道，如果你啥都想写，往往啥都写不好。
53、如果你用逻辑回归和单棵决策树，那么模型就具有自解释性。
54、如果里根真的没有有效的提升经济，选民自己通过对比之后就可以得出答案。
55、比如《天使陷落》，电影刚开始，美国总统就被暗杀(不知道为啥电影里美国总统这么容易被暗杀)，凶手嫁祸给总统的贴身保镖迈克·班宁，这时候大家心里就会产生一个疑惑：
56、积极与同事交流，熟练掌握教学平台的新增功能和使用方法。
57、好的故事，不是生编出来的，而是在生活中寻找到的。
58、如果一个信息里有数据，往往会显得非常严谨和科学，因此更可信。
59、书里提到了6个方法，来克服“知识的诅咒”，让创意变得更有“黏性”，让别人对你的话总是“念念不忘”。
60、还有一次，陶涛讲管理学原理的内容，讲到蓝海战略时，她选取了黄尾袋鼠葡萄酒的案例。在全球葡萄酒饱和的市场下，黄尾袋鼠葡萄酒却能一下子挤进来，并找到了一个非常大的赢利点。于是陶涛就把这种酒带到了课堂上，让学生品尝，让他们亲自品尝这个品牌的葡萄酒跟平时的有哪些区别。“在品尝时，就有学生问：‘老师这个是不是很贵？’……让学生自己感受一下，有一些反差，这样学生才会印象深刻。”陶涛说。陶涛的课即使是选修课，学生的上座率也很高，除非病得爬不起来了，否则都会去上课。一位学生还告诉陶涛，他是连续选了四个学期，才选上她的课。而她的课有时候学生给的平均分就是满分。
61、我们可以讲，自己公司采用的是“装修市场的小米模式”。
62、那么KS怎么看呢？怎么知道模型的区别能力好不好呢？这里有个标准，仅供参考，实际应用时可以稍微改改，但一般来说KS越大越好。
63、唤醒目标对象的情感，从而让他们对你的信息“念念不忘”。
64、《概率论与数理统计》共计90学时，授课对象为2020级数学与应用数学(S)专业本科生。学生在课程学习中，研究随机现象的统计规律，如何有效收集、整理和分析带有随机性的数据，对所考察的问题做出推断或预测，并为决策和行动提供依据和建议。通过学习此课程，学生们为今后统计方向的深入学习与从事中学数学教学打下了坚实的基础。
65、杨志明----基于数学文化背景下的解析几何高考题(5)---椭圆的内圆
66、比如写产品文案，集中火力描述一个核心卖点，比同时表述多个卖点，更容易成功。
67、当LIFT=100%时，说明模型没啥用，等于瞎猜。
68、在广告中，他们反复强调自己“德州佬”的身份，从而唤醒大众对于“德州人”的身份认同，与此同时，他们在广告中推出一个口号：
69、类似的好书还有很多，接下来有时间的时候我会再次跟大家分享另外几本书。
70、不懂得坚持，很大程度上只是对最终胜利的渴望还不够坚定，或许是因为当下的打击太惨烈，身边的诱惑太浓郁，这都让我们放弃了对于最终目标的追求。那么坚持的含义就只是闭着眼睛使劲往前冲，不问其他，不顾方向吗？对于正确道路的坚持才叫坚持，错误道路的坚持只能叫做冥顽不灵。因此首先找对路，才是坚持首先要确定的前提。人不能够该坚持的不坚持，傻傻地放弃以后才开始后悔不已，不该坚持的却拼命坚持，到达终点以后才发现自己走错了路。从根本上来说，坚持不在于脚下道路的如何选择，更关乎于内心的坚守，始终要明白什么是对的，什么是错的。
71、比起权威人士的担保，这种“眼见为实”，更能产生信任感。
72、概率与统计的一些概念和简单的方法，早期主要用于赌博和人口统计模型。随着人类的社会实践，人们需要了解各种不确定现象中隐含的必然规律性，并用数学方法研究各种结果出现的可能性大小，从而产生了概率论，并使之逐步发展成一门严谨的学科。概率与统计的方法日益渗透到各个领域，并广泛应用于自然科学、经济学、医学、金融保险甚至人文科学中。
73、比如我们想要表达彩票的中奖概率特别低，单纯列出数据，目标对象是无感的。
74、不都发生指的是有一部分发生，一部分不发生，也可以是全部不发生。都不发生指的是全部不发生。
75、《被迫体验远程办公之后，如何坦然地说一句“真香”？》
76、对于随机森林和XGBoost，解释起来稍微麻烦点。如果想强行解释随机森林，那么会有点麻烦，可能需要UI的帮助。例如你随机森林用了100课数，那么你要把这100课数的预测结果先展示一次，然后再把这些结果得到最后结果的计算过程又展示一次。比起深度模型那种黑箱子，XGBoost和RandomForest的工作原理确实能讲出来，但那复杂度别人能懂吗？
77、2011年，陶涛来到中国人民大学，走上了教学的讲台。任教初期的她，上课很紧张，老是不停的看表。“记得一次上课，我发现准备的课程内容讲完了，但是下课铃声还没有响……”回想起刚开始教课的情景，陶涛不禁哈哈大笑起来。从此以后，每次上课陶涛都会多准备一些内容。
78、Reference(6)里的文章很好的解释了PSI的概念与计算，还有代码实现，我这里就不再赘述了。