1、“我们来到世界上本来就不是来做无聊的、重复性的事情，人工智能时代来临，人类未来就不要再做这些了。”他认为，AI把无聊的、重复性的工作取代后，未来人类可以把更多的时间分配给家人朋友，有更多时间来思考人类为什么存在。一边是人生宗教哲学层面的思考，一边是科技发展层面的思考，在李开复看来，二者虽然对立，但也有共通之处。
2、几年后李开复获得卡内基梅隆大学的计算机系博士，因其出色的表现，甚至被《商业周刊》授予"最重要科学创新奖"，这无疑是美国当时的计算机科学领域对李开复的绝对肯定。
3、高欣欣：刚才MichaelJordan谈了很多如何用AI建立全新市场，创造全新价值的过程。另外一个维度在AI里面，在AI产业和企业里面经常是产学研结合得特别好，有很多的AI企业都有自己的AI研究院，甚至有很多AI初创企业都有自己的AILab，这是在人工智能领域特别常见的现象。这个问题我想请教一下YannLeCun，现在您在领导Facebook的AI研究团队，此外你在纽约大学依然有教授的职位，能否请教一下公司的AI研究到底该如何开展呢？(李开复现状)。
4、李开复：在高科技界做管理，技术和EQ两者都需要必备。在高科技界担任管理职，很重要的就是必须放权，必须信任最优秀的科学家、工程师，用他们的方法做他们的事情。
5、2001年，微软中国研究院升级，成为微软亚洲研究院，这是微软公司在美国本土以外最大的基础研究机构。
6、《平凡的世界》是中国作家路遥创作的一部百万字的小说。这是一部全景式地表现中国当代城乡社会生活的长篇小说，全书共三部。该书以中国70年代中期到80年代中期十年间为背景，通过复杂的矛盾纠葛，以孙少安和孙少平两兄弟为中心，刻画了当时社会各阶层众多普通人的形象；劳动与爱情、挫折与追求、痛苦与欢乐、日常生活与巨大社会冲突纷繁地交织在一起，深刻地展示了普通人在大时代历史进程中所走过的艰难曲折的道路。
7、第一定要人机结合，做的一切东西都不可以是在一个真空里面做，说我要做一个艺术家，每天关在里面画画。你要想到怎么把新技术、人工智能用在你的艺术上。
8、一方面是公司与公司之间的边界。视觉创业公司切入语音和芯片，芯片公司加码软件和算法，语音交互企业攻入视觉领域，核心还是AI，但哪有成规固土，边界在不断破立中重塑。
9、每个人有他独一无二的价值，永远不必担心会被机器所取代。
10、“人工智能将带来太多不理解的社会现象，不理解就可能会带来麻烦甚至是灾难。”谈及自己最近频繁亮相，他表示目的很简单，就是希望用最简单的方式描述未来世界和它带来的机会、挑战，让更多人适应AI时代的到来。
11、小时候周鸿祎在家里经常因为捅出娄子，惹来父母一顿揍。上学之后，更是一个调皮捣蛋的异类分子——上课说话、做小动作、戏弄女同学、画漫画丑化惩罚他的老师，甚至因为淘气被警察找上门来。
12、我觉得中国要从AI大国成为AI强国的道路上，在教育领域还有比较大的落差。
13、在过去五年中，我们看到了深度学习和相关的技术已经渗透到各种领域，尤其是计算机视觉领域。
14、雷锋网AI科技评论按：4月26-28日，GMIC北京2018在北京国际会议中心召开。自2017年3月首次被写入政府工作报告，人工智能产业上升为国家战略后，这个科技界的专业词汇，如今已经席卷各行各业，成为新的经济增长点和国际竞争的焦点。(李开复现状)。
15、从行业趋势来看，哪些应用和领域将率先被迎来AI时代？李开复提出了三个原则：要有海量数据、数据要被标注、要在垂直单一领域。
16、腾讯科技：去年一年您的主要精力是放在对人工智能的关注上，包括创新工场的投资方向。AI真能改变互联网格局、趋势吗？
17、在此基础上，旷视打造了以人工智能驱动的物联网解决方案，落地城市物联网、供应链物联网、个人物联网，践行AIoT发展道路。
18、一个很好的方向，其实就是一定要选机器不能做的事情。机器不能做深度思考，机器不能做情感、文艺、娱乐、创造，但这也不是这50%的人很容易被训练的。机器还不能做人对人的深交，当两个人在一起产生感情，比如说男女恋人、父母对孩子、职工对服务对象、好朋友在一起八卦，这些感觉永远不会被机器所替代。
19、张亚勤也阐述了AI发展的几个新方向，一个是类脑科学，张亚勤认为想让机器真正的智能，就必须了解人的大脑。第二个方向是量子计算，这本身对人工智能有巨大的推动作用。第三个方向是5G，”3G催生移动互联网，4G将视频变为主流，5G时代也会出现新的应用，它对无人驾驶、智能家居、IoT来说是一个催化剂。”
20、搜狗利用AI技术赋能语音领域，推出了AI录音笔，这也对录音笔行业产生了颠覆性影响。
21、难能可贵的是，刻苦补习英文的李开复，并没有像其他小留学生一样，逐渐失去汉语书写表达的能力，这得益于母亲要求他一周一封的家书，还有哥哥书架上整套的金庸、琼瑶小说。
22、“关于人工智能，我个人认为BAT其实是三大黑洞。牛人进去就掉进黑洞出不来，数据进去掉进黑洞出不来，里面做了什么算法也出不来。”李开复认为BAT虽然拥有大量数据，但共享性目前还不够，而历史上当某些公司共享性不够的时候，就会有人去挑战。
23、第四波，自动化AI。这个阶段，已经有各种AI初级应用出现，比如自动驾驶。这波浪潮会颠覆我们的出行习惯、物流模式等，无人工厂、无人商店将出现。这四波浪潮也给中国带来更多的机会，尤其在互联网上，我们已经占了世界的半壁江山。在视觉方面和传感器方面的应用，我们也发展的非常快。因为我们有海量的数据。在那些比较深的科技，像无人驾驶方面还是美国领先的。但是中国有数据的优势和强的政策推动，所以以后应该是中美在人工智能领域领先的状况。
24、基本上有3种方法，第一个是自己努力累积。刚才讲的用钱宝，就是刚开始没有数据，那就只能用规则来贷款，就会犯错，坏账率就多，每次坏账都要付出血泪的代价，但是每一次赔钱就产生了新的数据，当数据足够了就可以用机器学习。用钱宝的数据是用血泪自己堆积出来的。
25、我们投资的一家叫摩拜单车的共享单车公司，他们花了10个月的时间从零开始到实现每天2千万订单。
26、改变世界的人一定是聪明、勤奋、充满好奇的。
27、腾讯科技：之前在生病的过程中可能有很多人生哲学层面的思考，现在做人工智能又是科技方面的思考，这些有什么共通之处？
28、法律系人才济济，数学系遍地天才，但身处其中，李开复察觉不到自己的个性，只有在编程课上，他才能展现自己的独特，游刃有余，每次考试都能轻松应对，提前交卷。
29、经济状况较为一般，身体偏瘦，体质较弱。性格偏内向，交际能力较差，过于执着偏固执，胆小，思想上属保守派，缺乏自信心和冒险精神，积极主动性不够，做事爱拖拉机，惰性较大，学习方面坚持性不够，没有完成预期目标。
30、因此，我们可以想象一下，有这样一个提出专家建议的体系，看起来非常智能。它能够通过学习我的一些信息，推荐我看这本书、看这部电影，然后在全世界进行部署，就像今天的阿里巴巴、亚马逊等公司在做的事情。很多时候亚马逊向人们推荐一本书的时候，人们会感觉到“量身定制”的优越性。这些AI的技术正在不断的部署到各种日常应用中。
31、我觉得人工智能其实变相的带来一种机会，机器把无聊的追求、重复性的工作取代了，时间肯定变得更多了，这个时间一定是部分要转化为上进、努力，让自己能够有深度。但是大部分的应该让自己了解一下爱是什么，最爱你的人是谁，你是不是把多余的时间能够分配，花在他们身上让自己得到一个活得有真正意义的感觉。
32、所以，第三波浪潮已经开始来临，未来我们会看到更多的传感器、更多的芯片，更多的摄象头布置在周围的各个地方。
33、看到两家公司在资本市场的差距，科大讯飞的市值约100亿美元，Naunce则以40亿美元甘拜下风。而几年前Naunce的市值是科大讯飞的两倍。提供监控摄像头的HIKVision公司，目前资本为500亿美元。UBTECH是一家制造玩具机器人的公司，目前市值为50亿美元。诸如此类。
34、心目中的理想职业(专业)：电子信息工程师，电子商务师，网站设计师。
35、李开复放弃了其他专业，最终选择了计算机系，他找到了自己和别人最大的不同，在这个领域中，他如鱼得水。
36、在我的演讲当中，也强调了监督式和无监督式的学习。这个过程当中可以看到的是，机器它需要有预测能力，它需要通过从不同传感器的信息输入来进行自我的判断和预测，它从多种渠道获取相应的海量数据，来获取类似于人类的先验知识。而无监督式的学习，它给到机器的训练数据是非常少的，那么机器学习的能力就比较有限，因为它所获取的反馈和信息是不足够的。在这个过程当中，我们看到机器与人类的区别是很明显的，这个也是驱动我们下一步研究的动力。
37、下一个阶段，肯定是金融界，因为金融界是除了互联网界之外数据最多的。当数据多的时候，人工智能更有可能。
38、“关于人工智能，我个人认为BAT其实是三大黑洞。牛人进去就掉进黑洞出不来，数据进去掉进黑洞出不来，里面做了什么算法也出不来。”李开复认为BAT虽然拥有大量数据，但共享性目前还不够，而历史上当某些公司共享性不够的时候，就会有人去挑战。
39、历史上当某些公司共享性不够的时候，就会有人能够用公开性的方法来挑战它。比如微软，虽然花了很多时间，但是毕竟一个公司的力量是打不过整个行业的所有人，最终LINUX成为了一个更标准化的技术，微软也不得不开始拥抱LINUX。
40、获得普通话等级证，争取通过全国计算机二级考试。
41、许多人认为二者是相互矛盾的，但其实不然。重点是企业的多元化产品是需要围绕同一个核心竞争力去开展的。
42、所以，我认为中国在整个芯片、半导体领域的创业和机会是巨大的。创新工场也投了很多家公司，像比特大陆等。
43、讲个小故事。大概十年前，清华大学经济管理学院的院长曾告诉我，"今年那些特别聪慧的学生中，许多选择了商学院而不是计算机科学"。那是在2005年，我问他当中的原因。他说高盛在中国开始按照全球标准支付薪水。如此一个微不足道的信息足以使一半的状元选择就读经济管理专业。如今是AI时代，许多的状元选择了计算机科学作为专业。
44、第二个方面是借力别人。比如说给招商银行服务，帮他做一个很好的风控引擎，数据就是在招商银行，招商银行不会把这个数据拿出来。做2B的好处是客户如果有数据，你就可以用上，用上了带不走，但是至少产品可以做出来。
45、我觉得有很多领域都可以出现大公司，因为BAT虽然很强大，但是他们也有创新的问题，当已有的业务做得特别大了，可能不会做一个颠覆你过去的业务。还有是当一个新的业务出来，那个业务跟你的相关度并不高，你可能也很难介入。
46、在当时，美国这个最大的经济体给商人们提供了极大的商业机会，美国的移民政策和经济政策也相对宽松，更适合发展个人经济，所以商人移民也成为当时的热潮。
47、母亲对此事没有斥责，只是淡淡地笑着：“幺儿还挺聪明的。”
48、那年，李开复带着仅有的两个愿意回国工作的中国员工和一个秘书，坐上了回国的航班，开始在复杂的环境中努力筹备。
49、但时隔不久，苹果就遭遇了创建以来最大的危机，决策频频失误，陷入了不断裁员，却收效甚微的死循环。
50、如果我们向所有的人都推荐同样一个餐厅，那么这个餐厅将会人满为患，大家都不想去太拥挤的餐厅了，那么它的价值在哪里呢？我们的计算机科学怎么样为经济服务？
51、创新工场董事长兼CEO李开复：如果我们分析一下中美之间的优势和劣势，我觉得美国在教育方面有非常强的优势。比如说在座的YannLeCun教授和MichaelJordan教授都出自非常优秀的大学，甚至美国前一百名的大学都有非常好的AI课程。在国内虽然有非常优质的计算机人才，如果进入了BAT他们能学到很好的AI。但是如果我们要建立起人工智能的金字塔，必须从基层做起，也就是说我们需要在大学毕业的时候就有一定的AI基础，怎么做这个事情呢？我们分了三个步骤。
52、李开复：大部分的科学家看到的都是未来的理智、逻辑，世界是纯物理的世界。但是我会更多的想象。我们在世界上本来就不是来做无聊的、重复性的事情，这一次人工智能就是来点醒我们，说人类就不要再做这些无聊的事情了，我相信生命不只是物理层面的存在，只是过去我们忙着赚钱没有看到。
53、因此如果认为顶级科学家对于特定AI问题能够创造奇迹。其实事实并非如此，不管是在任何时候，一个拥有大量数据的出色科学家最终会打败，只有少量数据的顶尖科学家。
54、第要做事情就要做得深，做得很深机器才不能取代。
55、创新是指以现有的思维模式提出有别于常规或常人思路的见解为导向,利用现有的知识和物质，在特定的环境中,本着理想化需要或为满足社会需求，而改进或创造新的事物、方法、元素、路径、环境，并能获得一定有益效果的行为。
56、成功的人生需要正确规划，你今天站在哪里并不重要，但是你下一步迈哪里却很重要。
57、越来越多的用户接触和使用AI语音交互，推动着新的时代变革。
58、闲中偷忙——学会怎么利用时间碎片。例如：家人没起床的时候，你就可以利用这段空闲时间去做你需要的工作。
59、飞机落地之前，他对美国的想象，仅限于玩具和几张雪景照片。
60、而数据驱动的原料就是海量数据。曹旭东介绍，据Momenta估计，要实现完全的无人驾驶，需要100万辆车跑一年的数据，而且这100万辆车还必须按商业运行，每天跑10小时以上。即使是拥有500辆自动驾驶汽车的Waymo，也会遇到数据不足的问题。
61、对于深度学习的兴起，YannLeCun表示，深度学习的价值非常大，它可以让机器去学习某项任务，通过这个方式，我们可以让计算机更好的了解我们的意图。当然这样的技术还有发展的空间，深度学习的革命将带来更多效益。
62、这也是他一直以来渴望的事情：为中国和中国人做点事情。
63、唐文斌还是，AI赋能万物毋庸置疑，但选准天时地利也非常重要。
64、●为使自己发展路上顺畅坦荡，需要排除的内部和外部障碍有哪些？
65、2009年，与时任谷歌全球副总裁李开复博士合著出版《世界因你不同·李开复自传》，迄今销量超过100万册，并以此获得蓝狮子中国最佳本土商业作者奖。
66、这项技术用在AlphaGoZero中，这家公司的估值已经超过十亿美元。他们能够在任意指定时间内识别三百万张脸，这项技术的部署在各行各业。比如安全应用等。
67、虽然在如电商、移动支付、社交、搜索等互联网应用，以及5G、人工智能、大数据、物联网等新一代信息技术两方面具有优势，但中国网信领域的发展依然严重受制于美国，主要“短板”是在芯片和基础软件(包括OS和工业软件等)方面。
68、唐文斌总结，在任何一个场景思考的时候，都需要回答两个本质问题：
69、在微软工作七年后，李开复决定离开，去硅谷最富有创造力的Google(谷歌)工作，当时谷歌即将全盘开展中国业务，他们认为能把这件事做到最好的人选，非李开复莫属。
70、2020年人工智能市场玩家需要基于挑战行动，在人才、数据、应用、投入方面加强规划，形成部署人工智能的最佳实践。
71、1)做你真正感兴趣、与自己人生目标一致的事情
72、第一定要人机结合，做的一切东西都不可以是在一个真空里面做，说我要做一个艺术家，每天关在里面画画。你要想到怎么把新技术、人工智能用在你的艺术上。
73、针对不方便打开视频的小伙伴，CDA字幕组也贴心的整理了文字版本，如下：
74、我个人认为，虽然李开复是成功的，但并不能说明每个人都可以模仿，我们应该根据自己的能力和所处的环境，以及自身的条件，去学习一些他如何在困境、逆境中生存和发展的承受能力，以及汲取他在失败和挫折中总结的经验和感悟。
75、从行业趋势来看，哪些应用和领域将率先被迎来AI时代？李开复提出了三个原则：要有海量数据、数据要被标注、要在垂直单一领域。
76、自动驾驶和机器人方面，这两项技术美国遥遥领先。具体指的是两年以内，两年时间并不短。但中国企业在政府的扶持下发展迅猛，加之硬件成本低，不妨拭目以待谁会成为最后的赢家。我猜双方胜算各占一半。
77、李开复：变化是很大的。我以前虚荣心很强，还是非常喜欢出名，出了名感觉很爽，做的很多事情都分不清楚是为了社会公益来做的，还是为了自己的名利来做的。
78、从2018年Q3到2019年Q仅一年时间内，搜狗分身便已经更新4代，而第五代即将在明年年初发布。
79、“短板”的存在，既有客观原因，也有主观原因。
80、但同时，2019年AI应用落地效果尚未实际量化，或相比前期规划还有一定差距，AI项目的投资计划回归理性，行业用户发展人工智能，还存在人才、数据、应用、成本等方面的挑战。
81、中国的整体思路是，启动项目、大胆尝试，出现问题找到方案解决，随着数据越来越多会不断改进，这将推动中国技术的发展进步。最终成为AI强国。
82、然而，人工智能作为一个发展中的技术，还在演进的过程中，有所能为，也有所不能为，因此还有很多亟待解决的问题。
83、所以一个科学家若要成为管理者，有很大的两个瓶颈：第一个瓶颈就是，他能不能放权，因为一个很厉害的科学家都想要什么事都自己来创新，但要把自己退居二线，让别人来创新，这一个很大的瓶颈。第二个瓶颈就是，智商高的人EQ不一定高，EQ需要高，才能作一个很好的管理者。
84、过去一年，他大部分时间都用在人工智能孵化上，创新工场超过一半的投资也押注在人工智能上。“我一直有一个梦想，有一天机器能够和人一样的思考，能够帮助人达到更高的高度，也能够帮我们做更多的事情。”
85、他可以连续几个月坐飞机去招聘，也可以为了一个合适的人才“三顾茅庐”，为迷茫的青年学子写长信，答疑解惑。
86、伴随着书香，李开复度过了交流沟通的难关，顺利进入中学，成绩突飞猛进，性格上的优势也愈加明显：
87、完善课堂教学的能力。在一次又一次的实践中学会如何完成课堂教学任务，如何控制时间，如何实现师生互动，如何使学生更好的掌握技能和理论知识。
88、在技术应用方面，迈克尔·乔丹教授也指出了一些问题，他指着会场屏幕上的机器翻译说，人工智能在翻译方面还有很多问题，很多语句、语义翻译不准确。“如果AI机器给用户都推荐同一个餐厅，那么这家餐厅一定人满为患，很多人会体验不好，这样的推荐没有价值。”乔丹说。
89、过去一年，他大部分时间都用在人工智能孵化上，创新工场超过一半的投资也押注在人工智能上。“我一直有一个梦想，有一天机器能够和人一样的思考，能够帮助人达到更高的高度，也能够帮我们做更多的事情。”
90、所以他拒绝了英特尔的高薪，忽视了苹果公司的橄榄枝，加入了微软。
91、谈AI应用：四波智能化浪潮中，哪些机会更大
92、而且现在贷款也很简单，这也是我们投资一家智能贷款的公司的原因。每年他们要做3千万的贷款，这还只是一家公司的贷款量，像这样的公司有10家。
93、数据，是人工智能的核心。面对目前大量互联网数据被BAT等巨头所掌握的现状，李开复认为创业公司仍有大好机会，关键在于找出行业、场景的真正痛点，因为AI辐射全部行业，BAT不可能在所有垂直领域占据优势。